项目概述

利用 Python 探索与三大美国城市，芝加哥、纽约和华盛顿特区 的自行车共享系统相关的数据

项目功能

1. 通过计算描述性统计数据回答有趣的问题
2. 接受原始输入并在终端中创建交互式体验

数据集

三座城市 2017 年上半年的数据 包含相同的核心六 (6)列：

• 起始时间 Start Time（例如 2017-01-01 00:07:57）
• 结束时间 End Time（例如 2017-01-01 00:20:53）
• 骑行时长 Trip Duration（例如 776 秒）
• 起始车站 Start Station（例如百老汇街和巴里大道）
• 结束车站 End Station（例如塞奇威克街和北大道）
• 用户类型 User Type（订阅者 Subscriber/Registered 或客户Customer/Casual）

芝加哥和纽约市文件还包含以下两列：

• 性别 Gender
• 出生年份 Birth Year

函数功能说明

• get_filters 获取用户的输入，作为过滤条件
• load_data 根据过滤条件，加载相应数据
• time_stats 显示骑行时间最频繁的统计信息，包括哪个月份，一周的哪天，每天的哪个时段
• trip_duration_stats 显示总骑行的时间的统计信息，包括总时长和平均时长
• station_stats 显示骑行站点的统计信息，包括最热门的起始站和终点站，以及最热门的行程
• user_stats 显示骑行用户的统计信息，包括每类用户的人数，每个性别的人数和关于用户年龄的统计信息（前提是有相关数据）

文件说明

• bikeshare_R1.py 第一次提交的项目文件
• bikeshare_R2.py 修改后，第二次提交的项目文件
• bikeshare_R3.py 再次优化，目前最新版本的项目文件