👋 嘿！欢迎来到这个超友好、零压力的 Python 入门教程 (ﾉ◕ヮ◕)ﾉ。这不是那种死板的教科书，而是像朋友聊天一样教你编程。
如果你觉得传统教程太死板、官方文档看得头大，那你来对地方了。我们用“人话”聊编程，一步一步把 Python 学会。
- 完全没接触过编程的小白 - 别担心，我们从最基础的开始！
- 想学Python但觉得官方文档太枯燥的人 - 这里用大白话，保证不催眠
- 需要大量例子和实践的学习者 - 每个概念都有实例，边学边练
- 想快速上手做点实际项目的同学 - 学完就能做项目，成就感满满
👉 一句话总结：会用电脑 + 会打字 = 能学 Python
- 通俗易懂：用大白话讲解，不整那些虚的
- 例子超多：每个概念都有生活化的例子，一看就懂
- 边学边练：每章都有Markdown讲解 + Jupyter交互练习，理论实践两手抓
- 实战导向：不只是语法，还教你怎么用，学完就能写代码
- 循序渐进：从零基础到能独立开发，每一步都稳扎稳打
- 第01章：Python简介和安装 - 什么是Python？为什么学它？怎么装？
- 第02章：第一个Python程序 - Hello World和Python的基本玩法
- 第03章：基础语法 - 变量、注释、缩进这些规矩
- 第04章：数字类型和运算 - 整数、小数、四则运算
- 第05章：字符串详解 - 文本处理的各种技巧
- 第06章：列表（List） - 最常用的容器，装什么都行
- 第07章：元组（Tuple） - 不能改的列表，有啥用？
- 第08章：字典（Dictionary） - 键值对，查东西超快
- 第09章：集合（Set） - 自动去重，数学运算
- 第10章：条件判断 - if-elif-else，让程序会思考
- 第11章：for循环 - 重复做事情的最佳方式
- 第12章：while循环 - 条件满足就一直干
- 第13章：推导式 - 一行代码搞定列表/字典/集合生成
- 第14章：函数基础 - 把代码打包起来重复用
- 第15章：函数进阶 - 参数传递、返回值、作用域
- 第16章：Lambda和高阶函数 - 函数式编程的魅力
- 第17章：模块和包 - 代码组织和复用
- 第20章：面向对象基础 - 类、对象、属性、方法
- 第21章：面向对象进阶 - 继承、多态、封装
- 第22章：常用内置模块 - os、sys、datetime、random等
- 第23章：正则表达式 - 文本匹配的利器
- 第24章：JSON和CSV处理 - 数据交换格式
- 第25章：实战项目 - 把所有知识串起来做个完整项目
python-tutorial/
├── README.md
├── 01-Python简介和安装/
│ ├── 01-Python简介和安装.md
│ └── 01-练习.ipynb
├── 02-第一个Python程序/
│ ├── 02-第一个Python程序.md
│ └── 02-练习.ipynb
├── 03-基础语法/
│ └── 03-基础语法.md
...
├── 25-实战项目/
│ └── 25-实战项目.md
各文件和文件夹说明：
- 每一章对应一个独立的目录（如
03-基础语法/），下有对应.md教程文档，部分章节含有.ipynb练习文件。 README.md：总览与目录说明，方便快速定位学习内容。- 章节03至25的目录下至少有1个
.md文件，补充章节可自定义添加练习notebook。 - 所有章节已覆盖Python全基础、进阶及实战内容，结构清晰一目了然。
- 按顺序学：前面的知识是后面的基础，别跳章节哦 (´･ω･`)
- 动手敲代码：看懂≠会用，一定要自己敲！复制粘贴学不会编程
- 用Jupyter练习：每章的.ipynb文件可以直接运行和修改，边看边试
- 做完练习题：每章最后都有练习，务必完成，这是检验学习效果的关键
- 不懂就问：遇到问题搜索、查文档、问人，别一个人死磕
- 做笔记：好记性不如烂笔头，把重点和易错点记下来
开始学习前，你需要：
- 安装Python 3.8或更高版本 - 这是必须的，就像学开车要先有车一样
- 安装Jupyter Notebook（推荐用Anaconda，一键搞定） - 交互式学习神器
- 一个代码编辑器（推荐VS Code或PyCharm） - 好工具让编程事半功倍
💡 小贴士：如果安装遇到问题，别慌！第01章有详细的安装步骤和常见问题解答。
学完本教程，你将获得以下能力：
- 自动化办公与脚本编写：批量处理文件、自动化日常任务，极大提升效率。
- 数据处理与可视化：用Python高效整理、分析和展示数据，轻松制作各类图表。
- 网络爬虫与数据收集：自动抓取并处理网页数据，智能搜集所需信息。
- 基础Web开发：搭建简单的网站和API服务，理解网站背后的原理。
- 人工智能与机器学习入门：为后续AI、深度学习等进阶内容打下坚实基础。
-
Web开发方向
深入学习Flask、Django、FastAPI等后端框架，掌握HTML/CSS/JavaScript等前端基础，实现全栈开发。 -
数据科学方向
掌握NumPy、Pandas等数据分析库，学会用Matplotlib、Seaborn可视化数据，并在Jupyter Notebook中进行交互式探索分析。 -
机器学习与深度学习方向
系统学习Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等主流框架，掌握常用算法原理，为进入AI领域铺路。
- 每天1-2小时：比一次学10小时效果好，细水长流才是王道
- 理解比记忆重要：忘了语法可以查，理解原理才关键 (๑•̀ㅂ•́)و✧
- 多做项目：学完一个阶段就做个小项目巩固，实践出真知
- 加入社区：跟其他学习者交流，互相帮助进步更快
- 保持耐心：编程不是一蹴而就的，遇到bug很正常，解决它！
- 记录成长：把每次解决的问题记录下来，回头看会很有成就感
- Python官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/ - 最权威的参考
- 菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/ - 中文教程，通俗易懂
- Stack Overflow：https://stackoverflow.com/ - 遇到bug搜这里，99%的问题都有答案
- GitHub：https://github.com/ - 看别人的代码学习，开源项目大本营
- Python中文社区：和其他Python爱好者交流学习心得
- Reddit r/learnpython：国外Python学习社区，氛围很好
💬 记住：遇到问题先搜索，大部分问题别人都遇到过！
准备好了吗？Let's start coding!
从第01章：Python简介和安装开始你的Python之旅吧！