Teste de Assistente de IA com Gemini

Este projeto é um experimento com o modelo Gemini do Google para criar um assistente de inteligência artificial. Ele demonstra como interagir com o modelo Gemini para obter respostas a perguntas e manter um histórico de conversas.

Descrição

O código no notebook testeAssistenteDeIA.ipynb realiza as seguintes ações:

• Instalação da Biblioteca: Utiliza pip para instalar a biblioteca google-genai.
• Configuração da Chave da API: Lê a chave da API do Google GenAI de uma variável de ambiente (usando google.colab.userdata). Nota: É importante que você configure sua chave de API corretamente no Colab para que o código funcione.
• Inicialização do Cliente Gemini: Cria um cliente para interagir com os modelos Gemini.
• Listagem de Modelos: Imprime a lista de modelos Gemini disponíveis.
• Geração de Conteúdo: Demonstra como usar o modelo para gerar respostas simples a perguntas.
• Criação de Chat: Cria sessões de chat para manter o contexto das conversas.
• Personalização do Comportamento: Mostra como usar system_instruction para influenciar o comportamento do assistente (por exemplo, respostas sucintas ou sarcásticas).
• Interação em Loop: Implementa um loop simples para que o usuário possa fazer perguntas repetidamente ao assistente.

Como Usar

1. Pré-requisitos:
   • Conta Google Cloud com acesso à API Gemini.
   • Chave da API do Google GenAI configurada no Google Colab (ou em seu ambiente local).
   • Python 3.6 ou superior.
2. Configuração:
   • Abra o notebook testeAssistenteDeIA.ipynb no Google Colab.
   • Certifique-se de que a variável de ambiente GOOGLE_API_KEY esteja configurada com sua chave da API. No Colab, você pode usar google.colab.userdata.
3. Execução:
   • Execute as células do notebook sequencialmente.
   • Na célula de interação em loop, você poderá digitar suas perguntas e ver as respostas do assistente.
   • Digite "sair" para encerrar o loop.

Estrutura do Código

O código é organizado em células em um notebook Jupyter:

• Célula 1: Instalação da biblioteca.
• Células 2-3: Configuração da API e inicialização do cliente.
• Célula 4: Listagem de modelos.
• Células 5-7: Exemplos de geração de conteúdo e criação de chat.
• Células 8-10: Demonstração de personalização do comportamento do assistente.
• Células 11-13: Loop de interação com o usuário.
• Células 14-16: Exemplo de assistente com respostas sarcásticas.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Se você tiver ideias para melhorar este projeto, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.

Licença

Agradecimentos

Agradecimentos à equipe do Google GenAI e à Alura pela inspiração e recursos educacionais.