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OCR con comunicación a la API de BigQuery y presentación de los datos en Looker Studio.

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Scanner to dashboard

Optical Character Recognition to dashboard

Introducción

El objetivo del proyecto es realizar un dashboard que recopila la información de una base de datos en Google BigQuery. El usuario selecciona las fotografías de las facturas de compra por medio de la GUI, la cual realiza el reconocimiento y los comunica por medio de la API de google a BigQuery.

  • Base de datos:

Image base

  • Dashboard:

Image base

Este script hace uso de herramientas como google BigQuery (GBQ), pyteseract y Looker Studio (Antes conocido como google data studio), ademas de librerías y frameworks tales como tkinter, openCV, pandas_gbq, entre otras.

Procedimiento

  • Ejecutar el archivo app.py y utilizar la interfaz para seleccionar la imagen, una vez realizada esta labor la aplicacion reconocera los datos en ella y realizamos el envio de la informacion a la base de datos.

Image desktop

Image desktop

Observaciones

Para realizar la conexión con la base de datos se deben de realizar los siguientes pasos:

https://pandas-gbq.readthedocs.io/en/latest/install.html#

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Distributed under the MIT License. See LICENSE for more information.

Contact

Email: mateo.sanchezalzate@gmail.com

Portfolio: Página Web

LinkedIn: Mateo Sánchez

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OCR con comunicación a la API de BigQuery y presentación de los datos en Looker Studio.

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